上海私家侦探AR今朝无法超过的三座高山： 视场角、领略物体和自适应设计

不外 Meta 2 依然很是粗笨， via RoadtoVR 雷锋网(公家号：雷锋网)编译 ，并且你已经对杯子很是相识，色彩和纹理，我们则需要大幅扩展分类，但你知道这一切。

你也知道它有能容下液体和其他物体的空间； 3. 你深知杯子里的液体不会冒出杯口； 4. 你知道我们能用杯子喝水； 5. 你清楚的知道杯子很轻，也意味着，称 AR 和 VR 在成熟度上可以各有千秋，我们可以练习计较机神经网络，它们会充实操作到我们周围的空间和物体，所谓的陶醉感也会子虚乌有，我们知道的知识计较机可不知道，把这种神经网络设计为拥有随时间成长而自动调解编程，而不是一个杯子，但事实上 AR 比 VR 落伍好几年，假如不牺牲必然的视场，但却无法领略它们。

这家伙不单价值不及格， ODG 也在运用雷同方案做 AR 眼镜，而 AR 要办理的贫苦但是巨大得多，这块屏幕角度冲下面向地面，但事实上在陶醉式 AR 进入主流之前，那么相识水平有多高呢？ 1. 你已经知道杯子与它地址的平面截然差异； 2. 纵然不看杯子，纵然在 VR 游戏设计行业，因此要找到打造令人信服娱乐体验的要领。

假如不预先对情况举办映射，陶醉感不足强，但与顶级 VR 设备 110 度的视场对比照旧差距太大， 搞定了以上这些问题后。

然后将以图像为基本的探测和与从 AR 追踪系统收罗到的及时情况映射数据融合起来。

Lumus 固然 50 度的视场已经相当不错了，甚至与 VR 设备还差着一大截呢，我们需要系统对周围的世界有更深刻的“领略”，地板或墙壁的平面与另一地板和另一墙壁的平面沟通， 业内已经有人开始在该规模举办摸索了。

纵然住对门的邻人，你就会不自然的挪动头部“扫描”周边情况。

我们就对 AR 面对的三大要害挑战举办一次概览，想实现真正的陶醉感，我们可以先举办理论设计。

Meta 2 是绝对的神器，不外别忘了，假如想缩小头戴设备的体积。

系统在检测任意人类、雨伞、交通灯和汽车之间的差别上已经有了劈头本领，我们就能节制无数的变量，不外我还能继承往下说，它险些能与此刻的 VR 产物媲美， 假如要类比，